الملفات
mazen hassan 368c37d147 second
2026-07-27 04:07:58 +03:00

8.0 KiB

Incident Postmortem Report: API Brute Force & Data Breach

Date: July 2026 | Target: ghaymah.systems API


1. Attack Timeline

  • 02:00 AM (بداية الهجوم): رصد ارتفاع مفاجئ وغير طبيعي في عدد طلبات الـ HTTP POST الموجهة إلى نقطة الدخول (Endpoint) api.ghaymah.systems/v1/auth/login. الطلبات قادمة من عناوين IP متعددة (Distributed Attack).

  • 02:15 AM (غياب الحماية): نظراً لعدم وجود إعدادات Rate Limiting فعالة أو نظام قفل الحساب (Account Lockout) بعد المحاولات الفاشلة، استمر المهاجم في إرسال آلاف الطلبات بمعدل 500 طلب/ثانية دون أن يتم حظر عناوين الـ IP الخاصة به.

  • 02:27 AM (نجاح الاختراق): تطابقت إحدى محاولات التخمين مع حساب موظف (Service Account) يمتلك صلاحيات قراءة واسعة. قام نظام الـ API بتوليد وإرجاع JWT Token صالح للمهاجم. رد السيرفر اختلف من 401 Unauthorized إلى 200 OK.

  • 02:30 AM (الاستكشاف الداخلي): استخدم المهاجم الـ Token للوصول إلى مسارات API أخرى لاستكشاف البنية، وتم تسجيل طلبات ناجحة على api.ghaymah.systems/v1/users/export.

  • 02:35 AM (تسريب البيانات - Exfiltration): قام المهاجم بتحميل قاعدة بيانات العملاء بنجاح. تم رصد استهلاك غير طبيعي لعرض النطاق الترددي الصادر (Outbound Egress Traffic) يقدر بحوالي 5 جيجابايت من خوادم قاعدة البيانات.

  • 03:00 AM (الاكتشاف - Discovery): أطلق نظام الـ SIEM الداخلي تنبيهاً متأخراً (Alert) بسبب الارتفاع الكبير في حجم البيانات الصادرة (Data Egress Spike)، وبدأ فريق الاستجابة (Blue Team) في التدخل. الفجوة الأساسية هنا: مرّت 33 دقيقة كاملة بين لحظة الاختراق (02:27) ولحظة الاكتشاف (03:00) — ده بالظبط اللي هيتحل في قسم الـ Alert Rule تحت.


2. Incident Response Plan

بناءً على معايير الاستجابة للحوادث (NIST SP 800-61)، يتم تنفيذ الخطوات التالية فور اكتشاف الهجوم:

2.1 الاحتواء (Containment)

  • عزل المهاجم: حظر (Block) عناوين الـ IPs المشبوهة فوراً على مستوى الـ WAF والـ Load Balancer.
  • إبطال التصريحات (Token Revocation): إبطال جميع الـ JWT Tokens النشطة حالياً لإجبار جميع المستخدمين على تسجيل الدخول مجدداً، مما يقطع اتصال المهاجم بالـ API فوراً حتى لو كان الـ Token لسه صالح تقنياً.
  • عزل الخدمة: تحجيم حركة المرور الصادرة (Egress Traffic) من قاعدة البيانات لمنع المزيد من تسريب البيانات.

2.2 الاستئصال (Eradication)

  • إعادة تعيين (Reset) كلمة المرور للحساب المخترق وجميع حسابات الـ Service Accounts ذات الصلاحيات المشابهة.
  • تفعيل الـ Rate Limiting المؤقت (Hard Limit) على مسار /login.
  • فرض المصادقة الثنائية (MFA) الإلزامية على جميع الحسابات ذات الصلاحيات العالية.

2.3 التعافي (Recovery)

  • استعادة الخدمة للعمل بشكل طبيعي مع مراقبة حثيثة (Enhanced Monitoring) لسجلات الدخول لمدة 48 ساعة للتأكد من عدم عودة المهاجم.
  • إخطار الإدارة القانونية وإدارة الامتثال بتفاصيل تسريب البيانات لاتخاذ الإجراءات القانونية اللازمة وإبلاغ العملاء المتضررين.

3. Prevention on Ghaymah

3.1 Network Policies (سياسات الشبكة)

  • تقييد الـ Egress (حركة المرور الصادرة): الخطأ الأكبر كان السماح للـ Pods أو خوادم الـ API بالاتصال المباشر بالإنترنت لتسريب الداتا. سيتم تطبيق Network Policy تمنع أي حركة مرور خارج الكلاستر (Default Deny Egress) إلا للخدمات المصرح لها فقط (Allowlist).
  • WAF & Ingress Controller: إعداد قاعدة Rate Limiting على مستوى الـ Ingress (مثل NGINX limit-req) تحد من عدد طلبات الـ POST على مسار الـ Login لتكون مثلاً 5 طلبات في الدقيقة لكل عنوان IP.

3.2 Container Security (أمن الحاويات)

  • Read-Only Root Filesystem: تشغيل حاويات الـ API بملف نظام للقراءة فقط (Read-only rootfs) لمنع المهاجم من كتابة سكربتات خبيثة أو تخزين البيانات المسربة مؤقتاً داخل الحاوية.
  • Network Segmentation: وضع حاويات قاعدة البيانات في Namespace معزول تماماً، لا يمكن الوصول إليه إلا من حاويات الـ Backend API وفقط عبر منافذ محددة.

3.3 IAM & Authentication Hardening (تعزيز الهوية والمصادقة)

الهجوم في جوهره مشكلة Authentication، فالحل المتكامل لازم يشمل الهوية مش بس الشبكة:

  • Account Lockout Policy: قفل الحساب مؤقتاً (مثلاً 15 دقيقة) بعد 5 محاولات فاشلة متتالية على نفس الـ Username.
  • CAPTCHA تدريجي: تفعيل CAPTCHA بعد المحاولة الفاشلة الثالثة لإبطاء أي هجوم آلي بدون التأثير على المستخدم الشرعي.
  • Conditional Access: رصد تسجيل الدخول من موقع جغرافي أو جهاز غير معتاد لحساب الـ Service Account، وطلب تحقق إضافي أو رفض تلقائي.

4. Alert Rule Design

Rule 1 — كشف الـ Brute Force حسب كل IP على حدة:

groups:
- name: API_Security_Alerts
  rules:
  - alert: HighBruteForceAttemptPerIP
    expr: |
      sum by (client_ip) (
        increase(http_requests_total{status="401", path="/v1/auth/login"}[1m])
      ) > 50
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
      team: secops
    annotations:
      summary: "High number of failed login attempts from a single IP"
      description: "IP {{ $labels.client_ip }} has more than 50 failed login attempts on /login within the last minute. Potential Brute Force attack in progress."

Rule 2 — كشف الهجوم الموزّع (Distributed):

  - alert: DistributedBruteForceAttempt
    expr: |
      sum(increase(http_requests_total{status="401", path="/v1/auth/login"}[1m])) > 150
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
      team: secops
    annotations:
      summary: "Aggregate spike in failed logins across multiple IPs"
      description: "Total failed login attempts across all sources exceeded 150 in the last minute — possible distributed brute force campaign."

Rule 3 — كشف النجاح المريب بعد سلسلة فشل:

  - alert: SuccessfulLoginAfterFailureBurst
    expr: |
      (
        sum by (client_ip) (increase(http_requests_total{status="401", path="/v1/auth/login"}[5m])) > 20
      )
      and
      (
        sum by (client_ip) (increase(http_requests_total{status="200", path="/v1/auth/login"}[1m])) > 0
      )
    for: 0m
    labels:
      severity: critical
      team: secops
    annotations:
      summary: "Successful login immediately following a failed-login burst"
      description: "IP {{ $labels.client_ip }} had 20+ failed logins in 5 minutes then succeeded — classic brute force compromise pattern, escalate immediately."