deploy on the cloud and made some refactory on files

q1-deploy-monitor/README.md

@@ -8,8 +8,10 @@
 ├── Dockerfile
 ├── requirements.txt
 ├── .dockerignore
+├── .ghaymah.json
 ├── app/
 │   └── main.py            # تطبيق Flask + /health + /metrics
+├── demo/
 ├── health-check.sh        # سكربت مراقبة بلغة bash (فحص كل 30 ثانية)
 ├── health-check.py
 └── dashboard.html         # لوحة مراقبة (HTML/CSS/JS) تعمل من المتصفح مباشرة
@@ -25,35 +27,7 @@ curl http://localhost:8080/health
 curl http://localhost:8080/metrics
 ```
 
-## 2) النشر على ghaymah.systems
-
-منصة الحاويات في Ghaymah تدعم النشر إما عبر ربط مستودع Git (بناء تلقائي من الـ Dockerfile) أو عبر دفع صورة جاهزة إلى سجل الحاويات الخاص بها. الخطوات العامة:
-
-1. سجّل الدخول إلى console الخاص بـ **ghaymah.systems**.
-2. من قسم **Containers**، اختر **New Service / Deploy Container**.
-3. اختر مصدر النشر:
-   - **Git Repository**: اربط المستودع الذي يحتوي هذا المشروع (يجب أن يحتوي على `Dockerfile` في الجذر) — المنصة تبني الصورة تلقائيًا من الـ Dockerfile.
-   - **أو Container Registry**: ابنِ وادفع الصورة يدويًا:
-     ```bash
-     docker build -t <registry>/<namespace>/sample-api:1.0 .
-     docker push <registry>/<namespace>/sample-api:1.0
-     ```
-     ثم أدخل مسار الصورة هذا عند إنشاء الخدمة.
-4. اضبط إعدادات الخدمة:
-   - **Port**: `8080` (نفس المنفذ في `EXPOSE` وفي `PORT` env).
-   - **Health Check Path**: `/health` (المنصة تستخدمه لمعرفة جاهزية الحاوية).
-   - **Environment Variables**: أضف `PORT=8080` إن احتاج الأمر.
-   - **Resources**: ابدأ بأصغر خطة (0.5 vCPU / 256-512MB) كافية لهذا التطبيق التجريبي.
-5. اضغط **Deploy**. بعد اكتمال النشر ستحصل على رابط عام مثل:
-   `https://sample-api-xxxx.ghaymah.systems`
-6. تحقق من النشر:
-   ```bash
-   curl https://sample-api-xxxx.ghaymah.systems/health
-   ```
-
-> ملاحظة: أسماء الأزرار والحقول الدقيقة قد تختلف قليلًا حسب نسخة الواجهة الحالية على `ghaymah.systems` — الخطوات أعلاه تعكس تدفق العمل القياسي لمنصات الحاويات (Container-as-a-Service)، راجع `docs.ghaymah.cloud` لأي تفاصيل محدّثة.
-
-## 3) تشغيل سكربت المراقبة
+## 2) تشغيل سكربت المراقبة
 
 بعد النشر، شغّل سكربت المراقبة موجّهًا إلى الرابط العام للتطبيق:
 
@@ -62,8 +36,8 @@ curl http://localhost:8080/metrics
 python health-check.py --url https://sample-api-xxxx.ghaymah.systems --interval 30
 
 # أو bash
-chmod +x monitor.sh
-./monitor.sh https://sample-api-xxxx.ghaymah.systems 30
+chmod +x health-check.sh
+./health-check.sh https://sample-api-xxxx.ghaymah.systems 30
 ```
 
 السكربت يقوم بـ:
@@ -74,7 +48,7 @@ chmod +x monitor.sh
 
 يمكن تشغيله كخدمة نظام دائمة (systemd) أو كحاوية منفصلة (sidecar) بجانب التطبيق نفسه.
 
-## 4) لوحة المراقبة (Dashboard)
+## 3) لوحة المراقبة (Dashboard)
 
 افتح `dashboard.html` مباشرة في المتصفح (لا يحتاج خادمًا، ملف ثابت واحد):
 
@@ -90,7 +64,7 @@ chmod +x monitor.sh
 
 اللوحة تستدعي `/metrics` كل 5 ثوانٍ عبر `fetch()` مباشرة من المتصفح؛ التطبيق (`main.py`) يضيف ترويسة `Access-Control-Allow-Origin: *` لذلك لا حاجة لخادم وسيط.
 
-## ملاحظات إنتاجية (Production Notes)
+## 4) ملاحظات إنتاجية (Production Notes)
 - التطبيق يعمل بمستخدم غير جذري (`non-root user`) داخل الحاوية.
 - يُستخدم `gunicorn` كخادم WSGI إنتاجي بدلاً من خادم التطوير المدمج في Flask.
 - `HEALTHCHECK` مضمّن في الـ Dockerfile نفسه، بالإضافة إلى فحص خارجي (`health-check.py`) — طبقتا مراقبة مستقلتان.